周利群教授:前列腺癌病理特征预测模型——Partin tables_医学资讯

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周利群教授:前列腺癌病理特征预测模型——Partin tables
2019-08-24 19:52:32

周利群教授北京大学第一医院泌尿外科主任,北京大学泌尿外科研究所副所长,中国医师学会泌尿外科医师分会肿瘤学组组长。

随着我国前列腺癌发病率的不断提高,前列腺癌根治性手术的开展亦日趋广泛。由于目前术前影像学检查不能准确判断前列腺癌局部浸润范围,导致低估前列腺癌临床分期的现象较普遍。国内研究显示,临床分期为T1~T2期的前列腺癌患者中高达42%术后病理分期为T3~T4期,而局部进展期患者并非前列腺癌根治性手术的最佳适应人群。因此,临床医生往往通过综合多种指标来判断患者肿瘤发展可能的程度。多位学者利用数学方法借助术前血清PSA、Gleason评分、临床分期、肿瘤体积等参数构建预测模型,以期准确预测前列腺癌的病理分期。其中Partin等构建的Partin tables得到最为广泛的应用,该模型应用统计学方法综合分析患者术前PSA水平、Gleason评分和临床分期3种变量预测最终病理分期。

Partin tables 的构建

Partin tables的雏形出现于1993 年,构建该模型的样本来源于约翰斯·霍普金斯大学医学院1982年至1991年间703例前列腺癌患者,研究者将病理分期分为器官局限、包膜侵犯、精囊侵犯和淋巴结转移4个级别。Logistic回归分析发现,术前PSA水平、Gleason 评分和临床分期3 个临床指标联合应用与单一或2个指标联合相比能更准确的预测患者术后病理情况。1997年,Partin等对美国3家大型中心的病例资料进行首次更新(Partin tables1997),收集1982 年至1996 年间4133 例前列腺癌患者的信息,回归分析后结果再次显示,联合应用术前PSA水平、Gleason评分和临床分期3个临床指标能达到更好的预测准确性。内部数据验证其预测准确性达72%。

Partin tables 的更新

随着PSA 筛查工作的开展,美国新发前列腺癌患者血清PSA 水平更低、临床分期更早。为适应该变化,2001 年,Partin 等对预测表进行更新(Partin tables 2001)。此次更新选取了1994 年至2000 年间在约翰斯·霍普金斯大学医学院接受前列腺癌根治术的5079例患者资料,更新样本中临床分期T1c 期的患者比例由33%提高至63%,而新的预测表不再对比例很低的T1a、T1b 及T3a 期患者进行预测。新样本中PSA≤10ng/ml的患者比例由71%提高至79%,新的预测表对PSA≤10 ng/ml 的情况细化为四层进行分析,增加了2.5 ng/ml 及6 ng/ml 两个界点,而对PSA为10~20、>20 ng/ml两种情况进行合并。新样本中Gleason总分为7分的患者比例占17.4%,但由于文献报告Gleason评分3+4分与4+3分的肿瘤侵袭性及患者预后均不相同,在新预测表中对这两类分别进行预测。新样本中术后病理证实为器官局限的患者比例由48%提高至64%。

2007 年,Partin 等对预测表进行第二次更新(Partin tables 2007),这次更新针对2000年至2005年间约翰斯·霍普金斯大学医学院5988例患者的资料进行分析。该样本中临床分期T1c 期、PSA≤10 ng/ml、Gleason评分总分为7分的患者比例分别提高至77%、88%、30%,术后病理分期为器官局限的患者比例提高至73%。在PSA 筛查的时代,可接受手术治疗的前列腺癌患者临床指标构成不断在变化,选取较新的患者资料为样本建立预测模型,让接受预测的患者情况与样本更为相似,有利于提高预测准确性。

Partin tables 的验证

Partin tables 源于美国前列腺癌患者,自构建后便得到了日益普遍的应用,其在不同人群中预测的准确性备受关注。多位学者对Partin tables进行了多次跨中心及跨国的验证,在一定范围内的欧美人群中肯定了它们的预测价值,但验证其在中国人群中预测价值的研究还较少。由于不同人群间可能存在着肿瘤生物学行为、病例选择、医疗模式和卫生经济学特点上的巨大

差异,有必要对模型的预测能力进行系统的验证。另外,在不同时期根据不同分期结构来构建的3 个Partin tables 中,哪个更适用于预测我国现阶段前列腺癌患者的病理结果也是需要关注的问题。

 

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